不管是“保费能不能月交”“理赔要什么材料”“保单收益怎么算”，都能马上给出准确答案，甚至能把相关条款截图给你看，心里更踏实。
理赔也更省心。虽然“大势智”不直接处理理赔，但它能帮后台提高效率。比如后台审核理赔资料时，ai能自动识别材料是否齐全、信息是否准确，不用人工逐页核对，理赔时效从以前的3天缩短到1天。你提交资料后，当天就能知道能不能赔、赔多少，不用再天天催代理人。
还有个隐形好处是产品更贴合需求。因为“大势智”能抓准市场需求，新华保险会推出更多符合普通人需要的产品——比如针对年轻人的“灵活缴费重疾险”、针对老年人的“免体检医疗险”，咱们的选择更多了，也更容易买到合身的保险。
六、和其他公司比：“大势智”有啥不一样？
现在很多保险公司都在搞ai助手，比如平安的ai坐席、众安的智能机器人，“大势智”和它们比，优势在哪？主要有三个“不一样”。
1 更懂“投资和产品”，不是单纯的“客服工具”
很多公司的ai助手主要做客服工作——比如回答“理赔要什么材料”“保单怎么查”，虽然能提高效率，但作用比较单一。“大势智”不一样，它把核心放在了“投资研究”和“产品服务”上，这正好是保险公司的核心业务。
简单说，其他公司的ai可能是“前台客服”，而“大势智”后台”全打通的“全能助手”，能深入到公司的核心业务里去，价值更高。
2 对接的技术更“接地气”
很多公司搞ai用的是自己研发的技术，要么研发周期长，要么成本高，所以很多功能只能在总部用，一线代理人用不上。“大势智”对接的是开源的deepseek大模型，好处是技术成熟、成本低，而且能快速落地到基层。
比如新华保险接入deepseek后，只用了半个月就把“大势智”的核心功能上线了，而且全国1600多家分支机构都能用，代理人用手机就能登录，不用额外买设备。反观有些公司的ai助手，研发了半年才上线，还只能在电脑上用，很多基层代理人根本用不上。
成本低带来的好处是能持续升级。新华保险不用花太多钱在技术研发上，能把钱花在功能优化上——比如代理人反馈“想要更多养老规划工具”，公司很快就能基于deepseek开发出来，而有些公司因为技术成本高，想加功能得等好几个月。
3 更聚焦“赋能人”，而不是“替代人”
有些保险公司搞ai，想的是“用机器替代人”，比如用ai客服取代人工客服，用智能展业工具取代代理人，结果引发了员工抵触。“大势智”的思路是“赋能人”——让ai做那些重复、繁琐的活儿，人做更有价值的事儿（比如理解客户需求、做决策）。
比如客服环节，“大势智”处理的是“保单怎么查”“保费交多少”这类重复问题，而“理赔纠纷处理”“复杂需求咨询”还是交给人工客服，这样人工客服能更专注地解决复杂问题，客户体验反而更好。代理人环节更明显，ai帮代理人查资料、做方案，代理人专注于和客户沟通，反而能提高成单率，所以代理人不仅不抵触，还主动用。
这种“人机协同”的模式，比“机器替代人”更符合行业特点——保险本质上是“人与人之间的信任生意”，情感共鸣、需求理解这些“软技能”，ai永远替代不了，但ai能帮人把这些“软技能”发挥得更好。
七、未来会咋样？“大势智”还能进化出哪些新本事？
“大势智”现在已经很管用了，但它不是一成不变的，未来还会进化出更多新本事，能覆盖更多场景。根据新华保险的规划，至少有三个方向值得期待。
1 功能更全：从“帮干活”到“帮决策”
现在“大势智”主要是“帮干活”——整理信息、写点评、答问题，未来会升级到“帮决策”。比如投资团队做资产配置时，“大势智”不光会给数据，还会给出具体的配置建议：“建议将10的资金配置到光伏行业，5配置到消费龙头股，理由是……”，甚至能模拟不同配置方案的收益和风险，帮投资经理做选择。
对代理人来说，未来“大势智”能帮着做“客户经营决策”——比如提示“你有个客户最近查了养老社区，可能有养老规划需求，建议本周联系，推荐xx产品”，还能给出沟通话术参考，代理人跟着做就行，不用再自己琢磨“该联系谁、推什么产品”。
2 场景更广：从“办公用”到“服务端直接用”
现在“大势智”主要是公司内部员工用，未来普通客户也能直接用上它的功能。比如新华保险可能会在app里加一个“智能顾问”入口，客户自己就能用：输入“我40岁，想给孩子存教育金”，马上就能得到产品推荐和收益测算；输入“我的保单收益怎么算的”，就能看到详细的收益明细，不用再找代理人。
还有理赔环节，未来客户提交理赔资料后，“大势智”能马上自动审核，给出“预计赔付金额、到账时间”，要是资料不全，还会明确说“缺了诊断