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自己的孩子送了过来。然后事情就变成，轮到了学校挑学生的阶段。像文卓那种一人多专的好苗子，肯定是要多收的。
虽然小神知道，未来随着人工智能技术的发展，人工智能的知识储备已经超过了绝大多数人，一个不怎么优秀的人，与人工智能搭配后，也能满足一些较为基础的工种需求。但是有些对基础技能知识储备多的工种，还是需要人本身也要掌握的七七八八。而且末日地堡也要考虑万一人工智能宕机了怎么办，不能过于依赖这些外在工具。
如果不需要住进末日地堡，如何在人工智能时代，改革教育，也是一件需要反复尝试的事情。
如果让小神来思考这种问题，小神的倾向是，第一步，先从老师入手。也就是国家要先筛选出非常多的，很厉害的不同学科的老师，给这些老师发年薪制，以及一定的岗位级别，可以让学校很配合这些老师，让老师去他们学校筛选出老师自己认为满意的学生，一个或几个，然后直接把学生带到大学里，进行快速培养。只要这老师认为学生已经掌握了这个知识要点，就可以马上继续推进下一个要点，不需要等待，就是不停地一直教下去。然后这样一些学生，将来要么安排进入科研，要么变成老师，去培育下一个学生。
这件事推进过程中，肯定会有一些蹩脚的老师，混入其中，为了减少这种情况普遍发生，就需要对老师，互相进行盲评，随机安排其他老师，对老师的培养成果，进行评估。
国家的科技竞争力，其实还是要想办法把厉害的老师，和厉害的学生，通过不拘一格的方式，给筛选出来，减少被埋没。
至于目前学校里教的东西，很多都被人工智能超过的事实，以及改革过程中，涉及到那么多的教师饭碗的问题。或许思考这个问题，还是要把问题的核心给正确梳理出来。
人工智能带来的挑战是，学校教了学生那么多年，结果学生毕业后，发现自己被人工智能给取代了，因为自己学的东西，甚至都不如人工智能。
那么如何给学生谋划出路，是否应该尊重事实，科技正在跨越奇点，生产力的提高再次腾飞，核心矛盾变成了，没有足够的需求，去匹配那么高的生产力。
所以，问题是否可以从需求上想办法，例如给每个人发钱，然后培养出区别于以往的经济循环体系。