运行，求解着那由海量变量和方程构成的庞大系统。
过程同样充满挑战。约束条件设定不当，可能导致无解或得到不符合常识的解（比如让一个炼气期弟子去完成元婴级任务）。目标函数权重设置不同，会得到截然不同的优化方案，需要反复权衡。拉格朗日乘子λ的解读也需要结合实际反复验证。
经过多次迭代和调整，第一版优化调度方案终于出炉了。
执事堂长老抱着将信将疑的态度，开始按照新方案试行。
效果是震撼性的。
任务分配不再是简单的按顺序或按修为，而是综合考虑了任务地点、弟子属性、任务难度，使得同一区域的任务能被顺路完成，大大减少了奔波时间。一个擅长水属性法术、速度见长的弟子，可能同时接到了去黑水潭采集和给碧波峰送信的两个任务，路线完美契合。
材料分配不再是平均主义或论资排辈，而是根据每位炼丹师/炼器师的成功率、损耗率、当前任务紧急程度，通过λ隐含的“边际效益”进行动态调整，使得珍贵的材料优先流向能产生最大效益的地方。一些以前被忽视的“性价比”高的年轻弟子，也得到了更多的机会。
甚至连仓库里堆积如山的、属性略有瑕疵的“次等材料”，也被系统通过优化计算，找到了它们的最佳用途——用于练习、用于炼制要求不高的低级物品、或者按特定比例混合后用于某种特殊丹药，物尽其用，浪费骤减。
短短十天试行期，执事堂统计的数据就发生了翻天覆地的变化：任务平均完成时间缩短百分之二十，弟子满意度大幅提升，材料综合利用率提高百分之十五，仓库库存周转明显加快！
“神乎其技！真是神乎其技！”执事堂长老看着报告，激动得语无伦次，“这个λ！这个拉格朗日乘子！它……它好像真的能告诉我们，放松哪一条约束，能带来最大的整体效益提升！这简直是决策的神器啊！”
拉格朗日乘数法的成功应用，如同给了青岚宗的管理层一双洞察资源配置奥秘的“慧眼”。其思想迅速被推广到其他领域：
护山大阵的能量分配，如何在保证防御力的前提下，尽可能节约灵石消耗？
炼丹过程中，如何在成丹率和炼制时间之间找到最佳平衡点？
弟子修炼，如何在有限的时间内，最优分配修炼、历练、休息的比例？
……
无数个“如何在……约束下，达到最……”的问题，都有了寻求最优解的数学工具。
从此，青岚宗的决策不再是“大概、可能、差不多”，而是建立在严格的数学优化基础之上。拉格朗日乘数法，这把解决条件极值问题的神兵利器，正式成为青岚宗科学修仙管理体系的核心算法之一。
而那位执事堂长老，也成了拉格朗日的忠实拥?，逢人便说：“搞管理，不懂拉格朗日乘数法，就像炼丹不看火候——瞎搞！”
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